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基于遗传算法的风电机组基础尺寸优化方法

基本信息

申请号 CN201811383462.0 申请日 -
公开（公告）号 CN109543287A 公开（公告）日 2019-03-29
申请公布号 CN109543287A 申请公布日 2019-03-29
分类号 G06F17/50（2006.01）I; G06N3/12（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张翔; 孙铁雷; 许千寿; 朱静; 邓艾东; 邓敏强; 王明春 申请（专利权）人 深能南京能源控股有限公司
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 深能南京能源控股有限公司; 南京东振测控技术有限公司
地址 210000 江苏省南京市建邺区河西万达中心C座22楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种基于遗传算法的风电机组基础尺寸优化方法，包括如下步骤：步骤1，确定编码规则、变量目标函数及约束条件；步骤2，根据所选塔架基础尺寸取值范围，随机生成初始种群，设置遗传算法所需的初始参数：种群规模N、最大进化代数Mmax、交叉变异概率；步骤3，将塔架基础的受力性能、变形量、稳定性作为约束条件，将遗传算法的目标函数定为塔架基础原材料的造价，计算个体的适应度值；步骤4，采用轮盘赌机制选择和保留最优个体，并进行交叉、变异和倒位组成新的个体，形成一代新种群；步骤5，重复步骤3～4，将最大适应度值所对应的参数作为最后优化结果。此种方法可在保证工程要求的情况下，降低塔架基础的原材料造价。