图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111430927.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114022679A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114022679A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06V10/26（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘仕通;雷翔;田鑫钰;何春鸿 | 申请（专利权）人 | 重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 蒋姗 |
| 地址 | 400000重庆市九龙坡区火炬大道69号重庆启迪科技园9号楼三层306 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备，方法包括：对输入的第一图像进行下采样，得到指定分辨率的第二图像；利用深度神经网络模型，对第一图像、第二图像进行特征提取，得到I个不同尺寸的第一类图像特征，及J个不同尺寸的第二类图像特征；通过深度神经网络，对I个第一类图像特征及J个第二类图像特征中的部分或全部图像特征，进行特征增强，并对增强后的图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；通过深度神经网络模型对融合后的图像特征进行分割，输出表征第一图像的分割结果，能够在兼顾大、中目标的同时，提升小目标的检测精度，进而提高算法的鲁棒性与准确性。 |
