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一种基于深度学习的铭牌识别方法及系统

基本信息

申请号 CN201811273877.2 申请日 -
公开（公告）号 CN109389121B 公开（公告）日 2021-11-09
申请公布号 CN109389121B 申请公布日 2021-11-09
分类号 G06K9/32（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 周建朋;崔文斌;刘林;谢玉鑫;吴春国;胡杨 申请（专利权）人 金现代信息产业股份有限公司
代理机构 北京久维律师事务所 代理人 邢江峰
地址 250101山东省济南市高新区奥盛大厦2号20层
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于深度学习的铭牌识别方法，该方法包括：利用目标检测算法对目标图片进行识别确定铭牌所在的区域；然后利用霍夫变换进行边缘检测，将倾斜的图片利用仿射变换进行自动矫正；将铭牌的图片进行文本切分，确定每行文本的位置信息；将切分出来的文本进行文本识别，得到识别结果。还包括一种基于深度学习的铭牌识别系统。本发明采用深度学习算法对铭牌进行行级的文本切分，解决了中文字符分割效率低、分割精度低的问题，提高了识别的效率。利用CRNN算法对行级的文本进行识别，提高了文本识别的精度。