一种基于人工智能模式识别技术的THDS系统热轴判别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111494535.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118297A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118297A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06K9/00（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄俐;刘金明;张瑜峰;刘钦明;吕祯;程明;安鸽;安海星;李轶博;李文谷 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨国铁科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人 | 张换男 |
| 地址 | 150000黑龙江省哈尔滨市松北区橙泽路2599号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于人工智能模式识别技术的THDS系统热轴判别方法，涉及大数据及人工智能模式识别领域。本发明是为了解决目前的热轴判别方法无法高效识别由于外界干扰造成的热轴，从而导致的误报率高、预报兑现率低的问题。本发明包括：获取过车报文，进行报文解析获得过车数据；将过车数据输入到热轴判别模型中获得热轴预报；采用IPA模型分析热轴预报的过车热轴波形获得过车热轴判别结果。本发明将热轴波形归一化处理，根据标准样本波形计算热轴波形拐点、偏差角度并进行补偿，根据比对波形的匹配度、采样点的位置及面积比对过车热轴数据进行实时综合分析判断是否为正常热轴波形。本发明用于判别热轴预报是否准确。 |
