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一种医学图像分类方法、系统、终端以及存储介质

基本信息

申请号	CN202110758116.1	申请日	-
公开（公告）号	CN113378984A	公开（公告）日	2021-09-10
申请公布号	CN113378984A	申请公布日	2021-09-10
分类号	G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	艾壮;陆亚平	申请（专利权）人	国药（武汉）医学实验室有限公司
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	魏毅宏
地址	430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道818号武汉高科医疗器械园B22栋5层1-4号
法律状态	-

摘要

本申请涉及一种医学图像分类方法、系统、终端以及存储介质。方法包括：获取医学图像数据集；对医学图像数据集进行上采样，使得所述医学图像数据集中各个类别的图像样本达到均衡；将上采样后的医学图像数据集输入卷积神经网络模型中进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型，根据训练好的卷积神经网络模型进行医学图像分类；卷积神经网络模型包括InceptionV3、InceptionResNet以及Xception三个网络模型，将三个网络模型的输出结果进行汇总，输出图像分类结果。本申请能够在尽量保证图像类别信息的基础上使各个类别之间的图像均衡化，降低由于数据集不平衡带来的误差影响，并提高网络模型分类的准确率与召回率。