基于YOLOv3检测定位裁剪及fine-tune的输电线路巡检图像处理方法
基本信息
| 申请号 | CN202110589371.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113327255A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113327255A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06T7/11（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张锡波;张艳;何德勇;琚小明;胡妙 | 申请（专利权）人 | 宁波新胜中压电器有限公司 |
| 代理机构 | 上海蓝迪专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐筱梅;张翔 |
| 地址 | 315032浙江省宁波市江北区康庄南路528号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于YOLOv3检测定位裁剪及fine‑tune的输电线路巡检图像处理方法，针对无人机在输电线路巡检中所采集到的图像或视频，进行输电线路的缺陷检测，比如鸟巢以及绝缘子爆裂等。方法具体包括：利用CycleGAN网络和常见数据扩增方法进行负样本的扩充；采用直方图均衡化、中值滤波进行图像预处理；使用YOLOv3实现目标检测定位，剪裁掉图像中的无关内容，构成训练集；训练基于fine‑tune方法构建的resnet152缺陷识别网络，确定缺陷检测模型。本发明可以降低人工巡检成本，自动检测输电线路上的缺陷，保障国家电力系统的安全运行。 |
