基于粒子群算法的内燃机燃烧模型参数优化方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911327652.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111177864A | 公开（公告）日 | 2020-05-19 |
| 申请公布号 | CN111177864A | 申请公布日 | 2020-05-19 |
| 分类号 | G06F30/17;G06F30/25;G06N3/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡锦康;徐栋;王正峰;王智晶;万涛 | 申请（专利权）人 | 苏州国方汽车电子有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 苏州国方汽车电子有限公司 |
| 地址 | 215131 江苏省苏州市相城区经济技术开发区春兴路以北、永昌路以东 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于粒子群算法的内燃机燃烧模型参数优化方法及装置，该方法包括：获取内燃机工作时的n组实验数据，其中n为正整数；利用n组所述实验数据搭建用于模拟内燃机燃烧机制的燃烧模型；构建所述燃烧模型参数优化的适应度函数，并以燃烧模型中污染物质的一阶滤波模块的时间常数作为粒子位置，通过粒子群算法对所述时间常数进行优化，得到全局最优粒子位置，对发动机的燃烧模型进行参数优化，从而降低仿真模型所得结果与实际数据之间的误差，增强仿真模型的可信度，提高发动机设计速度，节约研发成本。 |
