一种基于respath-unet水下声呐图像数据分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202010811312.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112581482A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112581482A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06T7/12(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴姣;吕艳洁;王畅 | 申请（专利权）人 | 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 211100江苏省南京市江宁区天元东路1009号（江宁高新园） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于respath‑Unet的水下声呐图像数据分割方法，属于土木工程与计算机视觉技术领域。本发明通过respath‑Unet网络基于训练数据集进行训练，将新拍摄的水下声呐图像数据输入训练好的respath‑Unet网络模型中，获取其分割结果，在通道维度上，获取其最大值对应的index，即为对应的结构标签。本发明能够得到水下声呐图像数据的水面、柱子以及河床，可用于辅助识别水下结构缺陷、河床断面形状、基础冲刷程度等。 |
