一种电商评论分析场景下细粒度属性分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201911350283.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111126035A | 公开（公告）日 | 2020-05-08 |
| 申请公布号 | CN111126035A | 申请公布日 | 2020-05-08 |
| 分类号 | G06F40/205;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘宝强;肖云飞 | 申请（专利权）人 | 深圳数阔信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市汇信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳视界信息技术有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区高新中一道长园新材料港10栋1楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种电商评论分析场景下细粒度属性分析方法，包括：使用两个同构而独立训练的序列标注模型对电商评论分别进行目标属性及情感的抽取；使用一个关系分类模型对步骤一中模型抽取得到的目标属性及情感进行关系分类；模型的训练数据使用一种高效标注策略进行，使用该策略标注的数据用于步骤一和步骤二中模型的训练；用于整合各模型输出的目标属性及情感的规则匹配关系模块；用于整合规则匹配关系模块输出以及关系分类模型输出的后处理模块。通过本发明提供的解决方案，在保证细粒度情感预测结果准确率的前提下，简化了细粒度情感标注任务的复杂度，提升了标注效率。 |
