一种基于深度学习的医院分诊和预测医学检查项目的方法

基本信息

申请号 CN202110262553.4 申请日 -
公开(公告)号 CN112951394A 公开(公告)日 2021-06-11
申请公布号 CN112951394A 申请公布日 2021-06-11
分类号 G16H40/20;G16H10/60;G06N3/04 分类 物理
发明人 李得元;代超;何帆;周振 申请(专利权)人 中电健康云科技有限公司
代理机构 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 代理人 孟仕杰
地址 610000 四川省成都市双流区东升街道成都芯谷产业园集中区内
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及医学领域,具体是一种基于深度学习的医院分诊和预测医学检查项目的方法,包括如下步骤:步骤一、采集患者信息;步骤二、对患者信息进行编码;步骤三、将编码的向量进行分类,得到不同科室的分诊概率和不同医学检查项目的概率;步骤四、对各个科室的分诊概率进行排序,返回排名最高的设定个数的推荐科室和对应的分诊概率;针对在线预约的患者提供医学检查项目预测,可为患者提供检查注意事项,提高就诊效率。