一种基于PSO算法优化的患者身份匹配方法
基本信息
| 申请号 | CN202110257512.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112863672A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112863672A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G16H50/20;G06Q10/10;G06N3/00 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 周振 | 申请（专利权）人 | 中电健康云科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 梁伟东 |
| 地址 | 610000 四川省成都市双流区东升街道成都芯谷产业园集中区内 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于PSO算法优化的患者身份匹配方法，涉及医疗信息技术领域。从医疗数据库中获取患者标识信息数据，整理所述的患者标识信息数据，确定患者标识符域中通用性较高且饱和度较高的信息项进行组合，得到通用的身份信息框架；对患者标识信息数据进行排序后进行分桶，逐条计算患者标识信息数据对应身份信息框架的信息项相似度，对身份信息框架的信息项相似度进行加权求和，得到患者身份信息的整体相似度，基于患者身份信息的整体相似度判断患者身份，解决了样本数据计算量较大以及相似度的权重系数是人为确定而不是最优解的问题。 |
