一种基于机器学习的收入预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110331718.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113052383A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113052383A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N20/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张龙 | 申请（专利权）人 | 上海酷量科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200031 上海市徐汇区建国西路283号3幢3层313-319室、4层418-420室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于机器学习的收入预测方法，包括:获取自游戏开服之日起每日的运行数据、特征数据和游戏推广数据；使用机器学习模型对获取的所述运行数据和所述推广数据进行训练，生成第一预测模型；计算每日的模型数值与真实数值的偏差，并采用所述机器学习模型对所述偏差进行训练，生成偏差预测模型；将所述第一预测模型与所述偏差预测模型相加，得到第二预测模型，并使用所述第二预测模型预测未来的收入。本发明通过全面考虑影响用户的各个类型的因素，并对预测模型进行二次迭代，提升了模型预测的准确性。 |
