基于机器学习的产妇数据分类方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110248951.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113052205A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113052205A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N20/00;G16H10/60 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈敦金;贺昀 | 申请（专利权）人 | 广州默尼互联网信息有限公司 |
| 代理机构 | 广州智斧知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孔德超 |
| 地址 | 510000 广东省广州市越秀区中山二路3号粤运大厦玖楼ABCDEFGHJ房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及产检技术领域，公开了一种基于机器学习的产妇数据分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收产妇不同场景下的病例数据，并对所述病例数据进行预处理；将预处理后的病例数据输入预先训练的机器学习模型中，以输出数据分类结果；根据所述数据分类结果确定所述产妇的诊断权重。实施本发明实施例，不仅能提高产妇数据分类的正确率和鲁棒性，而且还能提升对各类产妇数据分类的理解，提供一种辅助手段帮助医生客观理解不同场景下产妇诊断安排的合理性。 |
