一种股票交易数据的预测方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202111068527.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113781224A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113781224A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06Q40/04（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙瑶 | 申请（专利权）人 | 上海卡方信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京盛凡佳华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张晓东 |
| 地址 | 201100上海市闵行区中辉路60号6幢1层139室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种股票交易数据的预测方法及其系统，涉及股票交易技术领域。本发明包括：用于获取股票相关历史交易数据作为样本的获取模块；用于对获取的股票交易数据进行预处理的预处理模块；用于对样本数据进行数据分段，得到特征量的特征量模块；用于根据得到的特征量，训练股票交易预测模型的模型训练模块；用于将实时采集的股票交易数据输入到股票交易预测模型中，得到下一时刻的股票交易数据的预测模块。本发明通过获取股票相关历史交易数据作为样本，对获取的股票交易数据进行预处理，特征构造函数输出为特征量，根据特征向量训练得到股票趋势预测模型，降低股票投资者风险，帮助市场节约更多的交易人力，加强股票市场的监管。 |
