基于新闻信息的股票价格涨跌预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110143641.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113435204A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113435204A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06F40/30（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06Q40/04（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/02（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆洋;李宜桐;金基东 | 申请（专利权）人 | 上海卡方信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汪发成 |
| 地址 | 200333上海市普陀区大渡河路1718号A区516-6室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于新闻信息的股票价格涨跌预测方法，涉及金融科学技术以及计算机人工智能领域。本发明包括S1、新闻内容信息转换成词向量，通过训练词向量，将分词后的词信息通过Word2vec转换成词向量表示；S2、通过LSTM进行新闻内容情感特征提取；S3、利用LSTM神经网络进行股票技术指标特征提取；S4、模型预测：将生成的情感特征值与训练得到的技术指标数据特征输入到BP神经网络中进行预测并根据预测结果生成交易指令。本发明是将新闻信息与技术指标结合，利用神经网络模型，对股票价格涨跌进行预测，利用文本分析法从中提取情感特征并与技术分析结合，提高对股票价格方向预测的准确性，给予投资者正确的引导。 |
