一种基于Des-YOLOv4算法的苹果检测方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202111405229.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118263A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118263A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/20（2022.01）I;G06V10/24（2022.01）I;G06V10/50（2022.01）I;G06V10/30（2022.01）I;G06V20/68（2022.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈伟;宦震;刘涛;朱志宇 | 申请（专利权）人 | 镇江大全现代农业发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京锦信诚泰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 丁涛 |
| 地址 | 212211江苏省镇江市扬中市新坝镇雷公岛 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于Des‑YOLOv4算法的苹果检测方法和装置，所述方法包括：获取目标图像数据集，所述目标图像数据集包括多张包含苹果的图像；对所述目标图像数据集进行预处理；构建Des‑YOLOv4模型；模型的训练过程包括获取模型的最优权重；获取待检测图像；获取待检测图像的置信度信息；判断所述待检测图像是否包含苹果；若所述待检测图像包含苹果，获取所述待检测图像中苹果的位置信息。本申请在减少网络参数计算的同时，提高算法的检测速度；本申请使用AP‑Loss类别损失函数，使得苹果识别的准确性得到改善；本申请构建的模型基于大量图像数据进行训练，模型识别的效率高，苹果检测准确率高。 |
