基于机器学习聚类算法的车辆常跑路线计算方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011620267.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112633592A | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN112633592A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06K9/62;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张贤俊;张鹏飞 | 申请（专利权）人 | 鱼快创领智能科技（南京）有限公司 |
| 代理机构 | 江苏舜点律师事务所 | 代理人 | 杜东辉 |
| 地址 | 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道19号九龙湖国际企业总部园B4座二层(江宁开发区) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及数据挖掘计算领域，公开了一种基于机器学习聚类算法的车辆常跑路线计算方法及系统，解决了现有市场对于计算常跑路线的技术空缺问题，其技术方案要点是包括如下步骤：获取目标车辆的技术行程数据；在第一时间周期内，将获取的技术行程数据按照工作长途计算规则和一般路径计算规则计算得到若干个一般路径；根据聚类算法，对所有一般路径进行聚类计算得出聚类类别；从聚类类别中提取出相同部分作为常跑路线。 |
