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眼底图像区域化深度学习方法、装置和设备及存储介质

基本信息

申请号 CN201910498239.9 申请日 -
公开（公告）号 CN110335254B 公开（公告）日 2021-07-27
申请公布号 CN110335254B 申请公布日 2021-07-27
分类号 G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 姜泓羊;高孟娣;杨康;张冬冬;代黎明 申请（专利权）人 北京至真互联网技术有限公司
代理机构 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 代理人 陈佳妹;贾满意
地址 100085北京市海淀区安宁庄西路9号院29号楼1210室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种眼底图像区域化深度学习方法、装置和设备及存储介质，其中方法包括：获取眼底图像，并基于获取到的眼底图像构建相应的图像模板；其中，不同的图像模表征眼底图像中的不同区域；由图像模板中选取相应的当前所需模板，并基于所选取的当前所需模板，对眼底图像进行处理，得到处理后的眼底图像；将处理后的眼底图像输入至预先构建的神经网络模型，对神经网络模型进行训练。通过构建图像模板，使得对神经网络模型训练时所使用的眼底图像不再是整幅眼底图像，而是基于所选取的当前所需模板对眼底图像进行处理后的图像。从而这也就有效排除了不必要的干扰因素，最终提高了训练后的神经网络模型的鲁棒性和泛化性。