眼底图像黄斑区域的识别检测方法和装置及设备
基本信息
申请号 | CN202110478090.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112991343A | 公开(公告)日 | 2021-06-18 |
申请公布号 | CN112991343A | 申请公布日 | 2021-06-18 |
分类号 | G06T7/00;G06T7/90;G06T5/50;G06T5/40;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张冬冬 | 申请(专利权)人 | 北京至真互联网技术有限公司 |
代理机构 | 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱慧娟;陈佳妹 |
地址 | 100085 北京市海淀区安宁庄西路9号院29号楼1210室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请涉及一种眼底图像黄斑区域的识别检测方法和装置及设备,方法包括:读取当前待定位检测的眼底图像;采用目标检测模型对眼底图像中的黄斑区域进行检测;在未检测到眼底图像中的黄斑区域时,对眼底图像中的视盘区域进行检测,并基于检测出的视盘区域对黄斑区域进行识别定位;基于黄斑区域的定位结果,由眼底图像中提取出黄斑区域所对应的黄斑图像;对黄斑图像进行多模态处理,将多模态处理得到的图像进行融合得到融合图像,根据融合图像对黄斑区域进行是否合格的检测。其实现了综合考虑黄斑区和视盘区的位置关系进行黄斑区域的识别定位,相较于基于深度学习的黄斑区域定位方法只依赖黄斑区域标注情况的方式,眼底图像的黄斑区域识别更加准确。 |
