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一种基于SVM的轨道交通故障诊断方法

基本信息

申请号 CN202110230869.5 申请日 -
公开（公告）号 CN112949715A 公开（公告）日 2021-06-11
申请公布号 CN112949715A 申请公布日 2021-06-11
分类号 G06K9/62 分类 计算；推算；计数;
发明人 鲍侠 申请（专利权）人 北京泰乐德信息技术有限公司
代理机构 北京高沃律师事务所 代理人 杜阳阳
地址 100010 北京市东城区朝阳门南小街2号楼6层725
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于SVM的轨道交通故障诊断方法。该方法包括：采集轨道交通的历史监测数据及实时监测数据；对监测数据进行预处理和特征选择，进行特征选择时，根据问题的理解和数据的特点，利用经验或特征选择算法选择出与问题相关的部分数据，将其从原始数据中抽取出来；对特征数据进行向量化；对历史监测数据进行模型训练，产生对应的问题分类模型；由分类模型对实时监测数据进行计算分析和分类，判断是否有故障并得出故障产生的原因。本发明通过自动化的监测手段来代替人工在海量的监测信号中进行故障的判断和分析，可以大量节约的人力成本以及故障原因分析的时间，为后续的维修、救援等工作提供时间保障。