一种基于时间序列分析的轨道交通故障诊断方法和系统
基本信息
申请号 | CN201410321920.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN104091070B | 公开(公告)日 | 2017-05-17 |
申请公布号 | CN104091070B | 申请公布日 | 2017-05-17 |
分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 鲍侠 | 申请(专利权)人 | 北京泰乐德信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 余长江 |
地址 | 100036 北京市海淀区阜成路73号37号楼18层1902号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于时间序列分析的轨道交通故障诊断方法和系统。该方法包括:1)采集轨道交通信号设备的历史和实时监测数据;2)根据历史数据生成初始的时间序列曲线的参数模型,得到故障的判别参数;3)根据实时数据重新调整时间序列曲线的参数模型的参数,得到当前环境条件下的故障判别参数;4)对于当前环境条件下的时间序列曲线数据,通过步骤3)得到的故障判别参数进行故障预警,输出预警结果;5)利用步骤2)得到的故障判别参数训练故障分类器,对于步骤4)所述预警结果中的故障曲线,将提取的曲线模型参数输入到故障分类器,得到故障诊断结果。本发明能够有效解决人工诊断铁路信号系统故障时工作量大、效率低、风险高等问题。 |
