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一种基于神经网络自学习的故障识别方法及系统

基本信息

申请号 CN201410154817.4 申请日 -
公开（公告）号 CN103914735B 公开（公告）日 2017-03-29
申请公布号 CN103914735B 申请公布日 2017-03-29
分类号 G06N3/02(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 鲍侠 申请（专利权）人 北京泰乐德信息技术有限公司
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 余长江
地址 100036 北京市海淀区阜成路73号37号楼18层1902号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于神经网络自学习的故障识别方法及系统。本方法为：1）监测和采集设定的轨道交通设备的各种监测量，并将采集到的监测数据转化为适于神经网络训练的样本数据；2）根据故障类别对所述样本数据进行分类，得到每一故障类别对应的样本数据集；3）根据每一故障类别分别设计一神经网络，然后利用该故障的样本数据集进行训练，得到该故障类别的识别模型；4）将所有故障类别的识别模型融合为一个神经网络，对实时采集的监测数据进行故障识别。本发明可以从容的应复杂的设备故障和行车事故原因。