一种基于K-means的医疗消费客户自动分类方法
基本信息
申请号 | CN201810477477.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108664653A | 公开(公告)日 | 2018-10-16 |
申请公布号 | CN108664653A | 申请公布日 | 2018-10-16 |
分类号 | G06F17/30;G06K9/62;G06Q30/02 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 古万荣;施玉健;毛宜军;李海良;朱韬 | 申请(专利权)人 | 拓普暨达(广州)基因精准医疗科技有限公司 |
代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 拓普暨达(广州)基因精准医疗科技有限公司 |
地址 | 510623 广东省广州市天河区珠江东路12号1001房自编04、05、06A单位 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于K‑means的医疗消费客户自动分类方法,包括步骤:S1、从客户数据库中统计提取数据;S2、按照CRM(Customer Relationship Management)方法,根据客户的年消费频率和客户的年消费总金额构建客户分类模型;S3、使用步骤S2的客户分类模型,获取每个客户的特征向量;S4、使用机器学习K‑means算法对步骤S3中求得的特征向量进行聚类;S5、使用步骤S4所得的聚类结果作为客户分类的结果,从而实现对客户的分类。本发明使用机器学习的相关算法,根据客户的消费频率和消费总金额,对客户进行自动分类,本发明使得对客户的分类包括分类标准完全由机器完成,节省了人力物力。 |
