一种基于卷积神经网络的靶向药物喷洒方法
基本信息
申请号 | CN201810477485.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108734277A | 公开(公告)日 | 2018-11-02 |
申请公布号 | CN108734277A | 申请公布日 | 2018-11-02 |
分类号 | G06N3/04;G06N3/08;A01M1/00;A01M7/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 古万荣;施玉健;毛宜军;李海良;朱韬 | 申请(专利权)人 | 拓普暨达(广州)基因精准医疗科技有限公司 |
代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 拓普暨达(广州)基因精准医疗科技有限公司 |
地址 | 510623 广东省广州市天河区珠江东路12号1001房自编04、05、06A单位 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的靶向药物喷洒方法,包括步骤:S1、输入样本图像和选定的迭代次数训练能够识别N类目标害虫的CNN卷积神经网络,输入目标图像,得出该图像对应N类目标害虫的判定得分;S2、根据步骤S1得出图像的N类判定得分,与预先设定的害虫识别阀值比较,如果得分大于害虫识别阀值,则判别该害虫种类,进行步骤S3,如果小于害虫的识别阀值,则判断为无害虫,无需靶向药物喷洒;S3、根据步骤S2判别的害虫种类,输入到针对害虫所训练的RCNN区域网络模型,统计该害虫的数据,并用框图显示害虫的区域位置,从而进行药物喷洒。本发明可以在低配置环境下高效实施准确率较高的靶向药物喷洒,同时工程适用性强。 |
