基于网络实现注意力机制的图像压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN201911288278.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111031312B | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN111031312B | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | H04N19/124（2014.01）I;H04N19/13（2014.01）I;H04N19/184（2014.01）I;H04N19/42（2014.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 汝佩哲;李锐;金长新 | 申请（专利权）人 | 山东浪潮数字能源科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南泉城专利商标事务所 | 代理人 | 刘德 |
| 地址 | 250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于网络实现注意力机制的图像压缩方法，能够提高了图像压缩比例，提升了图像压缩后视觉效果，包括：利用yolo3网络对原始图像进行检测，得到目标矩阵；将原始图像进行压缩并利用卷积神经网络对图像处理得到重构图像，处理包括原始图像进行卷积得到第一特征数据，对第一特征数据量化得离散值向量，离散值向量数据熵编码处理得到码流数据，码流数据解压后反量化的第二特征数据，第二特征数据进行反卷积得到重构图像；原始图像的三通道数值分别作为矩阵M做点乘得到新图像矩阵；新图像矩阵与重构图像计算MSE，并作为损失函数对网络参数进行优化。 |
