一种图像集中自动识别商品的方法和设备
基本信息
| 申请号 | CN202110332450.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113065447A | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN113065447A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘国俭;许允杰;夏奕;刘昭 | 申请（专利权）人 | 南京掌控网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 董建林 |
| 地址 | 210019 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号5幢9层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种图像集中自动识别商品的方法和设备，方法包括：获取待识别商品的图像；通过预先训练的目标检测模型在所述待识别商品的图像中截取待识别商品的商品单图；通过预先训练的深度神经网络提取所述商品单图的特征向量；将所提取的商品单图的特征向量与已识别商品特征向量库中的商品特征向量进行匹配，根据匹配结果确定待识别商品的商品类型；其中，所述已识别商品特征向量库存储有商品特征向量与商品类型之间的映射关系。本发明能够快速高效的对图像中出现的商品自动进行特征提取并自动识别商品。 |
