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一种基于统计特性预分割的自适应红外小目标检测方法

基本信息

申请号 CN202010619554.5 申请日 -
公开（公告）号 CN111783656A 公开（公告）日 2020-10-16
申请公布号 CN111783656A 申请公布日 2020-10-16
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 国强;魏子博;王亚妮;那博;陈海龙;方超;刘广辉 申请（专利权）人 哈工程先进技术研究院（招远）有限公司
代理机构 烟台上禾知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 赵加鑫
地址 264000山东省烟台市招远市盛泰路108号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出了一种基于统计特性预分割的自适应红外小目标检测算法，法包括：(1)红外图像均等分割及扩充；(2)统计特性差异性算法筛选兴趣区域；(3)阈值迭代计算范围内由高到低自适应计算阈值；(4)根据阈值二值化图像；(5)匹配原图像重构并输出重构后的图像。本申请发明能提前滤出非目标像素点，减小计算总量，达到初步筛选兴趣区域、减少系统总检测时间的效果；根据目标的灰度值较高确定阈值迭代计算范围，并由高到低自适应计算，减少算法迭代次数；算法鲁棒性强，自适应计算阈值可适用于不同复杂程度的海空背景下红外小目标检测，且对单目标、多目标均能精准检测，有效提高检测率、降低虚警率，可广泛应用于小目标检测领域。