基于灰度值统计分布模型的红外小目标检测算法
基本信息
| 申请号 | CN202010609785.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111767856A | 公开（公告）日 | 2020-10-13 |
| 申请公布号 | CN111767856A | 申请公布日 | 2020-10-13 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 国强;那博;王亚妮;魏子博;陈海龙;方超;刘广辉 | 申请（专利权）人 | 哈工程先进技术研究院（招远）有限公司 |
| 代理机构 | 烟台上禾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赵加鑫 |
| 地址 | 264000山东省烟台市招远市盛泰路108号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于灰度值统计分布模型的红外小目标检测算法，主要解决在复杂海空背景下小目标难以检测识别的问题。具体步骤包括：(1)图像区域划分；(2)拟合各区域统计分布模型；(3)对各区域进行区域差异性算法筛选出目标区域；(4)选取块匹配模板，对目标区域采用点块匹配算法检测小目标；(5)对各区域检测结果进行图像重构；(6)输出重构后的图像。本申请发明引入统计方法，能够有效地提高小目标的检测概率，降低虚警概率，在复杂海空背景下具有抗干扰能力强、检测性能好以及适应能力强的优点，可用于红外小目标的检测与跟踪。 |
