一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法
基本信息
| 申请号 | CN201811318995.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109447173A | 公开（公告）日 | 2019-03-08 |
| 申请公布号 | CN109447173A | 申请公布日 | 2019-03-08 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06K9/46（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 田海; 陆玉传; 吴馨; 吴沁 | 申请（专利权）人 | 南京讯思雅信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 朱小兵 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区将军大道37号1幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法。该方法基于图像尺度空间对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征，并利用深度学习的图像分类方法，创造性的设计了局部特征压缩算法和索引算法，成功的将局部特征集成到CBIR框架中，形成了基于图像和视频内容识别的指纹技术，应用于图片和视频匹配。与现有技术相比，具有抗干扰能力强、通用性强，处理速度快、匹配准确率高的优点。 |
