一种基于大数据的健康状况分析预测方法及系统
基本信息
申请号 | CN202010542507.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111785374A | 公开(公告)日 | 2020-10-16 |
申请公布号 | CN111785374A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
分类号 | G16H50/30(2018.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 安苑 | 申请(专利权)人 | 山东省玖玖医养健康产业有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 250000山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场8号楼202室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的健康状况分析预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:第一步,根据用户基本参数及用户以往病历、购药记录、环境参数和用户人体体征参数,建立健康预测模型;第二步,将第一步的健康预测模型结合专家预警知识库,得出健康预警指标及其标准阈值;第三步,将监测数据与第二步得出的健康预警指标及其标准阈值进行比对,若监测数据超出标准阈值范围,则发出健康预警;本发明的基于大数据的健康状况分析预测方法及系统,健康分析预测的参考数据更加全面,预测结果更加准确;有助于疾病的预防和医护,使得用户能够得到及时的诊疗,保障人体健康。 |
