一种基于随机森林的小波神径网络混凝土抗渗预测的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010290713.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507518A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111507518A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | - |
| 发明人 | 张中阳;谭恩锋;叱清俊;吴贤国;陈虹宇;周承豪;王虎;曹光云;汤新宇 | 申请（专利权）人 | 武汉碧水投资运营有限公司 |
| 代理机构 | 北京金智普华知识产权代理有限公司 | 代理人 | 武汉碧水投资运营有限公司;中铁隧道局集团有限公司;华中科技大学 |
| 地址 | 511458 广东省广州市南沙区明珠湾起步区工业四路西侧自编2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于混凝土抗渗性预测技术领域，公开了一种基于随机森林的小波神径网络混凝土抗渗预测的方法，建立初始指标体系和原始训练集；基于随机森林的特征选择，得到最优指标集；建立小波神经网络预测模型，进行回归预测；预测结果评价。本发明提供的基于随机森林的小波神径网络混凝土抗渗预测的方法，将随机森林算法和小波神径网络结合起来，针对混凝土抗渗性影响因素多、噪声干扰复杂的特点，利用随机森林对影响因素进行重要性评价和特征选择，得到最优指标集，再用于建立混凝土抗渗性的小波神径网络预测模型，有效降低了训练模型的维度，改进了单一智能模型收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷，加快了训练速度，提高了预测精度。 |
