一种癫痫棘波自动检测与峰值定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202110158807.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112826512A | 公开（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申请公布号 | CN112826512A | 申请公布日 | 2021-05-25 |
| 分类号 | A61B5/245 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 汤俊贤;廖攀;许博岩 | 申请（专利权）人 | 南京慧脑云计算有限公司 |
| 代理机构 | 北京君尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 司立彬 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市江北新区浦滨路211号扬子科创中心一期A幢14层01室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种癫痫棘波自动检测与峰值定位方法，其步骤包括：1）将每一脑磁图数据拆分成多个大小相同的数据分段；2）构建深度学习网络模型，包括单通道编码模块，深度特征传递模块以及全局解码模块；其中，单通道编码模块用于对数据片段中的单通道数据进行深度特征提取，得到多种不同尺寸的深度特征并发送给深度特征传递模块进行数据降维；全局编码模块用于从尺寸最小的深度特征开始，对深度特征进行卷积与上采样计算，并将得到的深度特征与大小对应一致的深度特征进行拼接，直至处理完尺寸最大的深度特征；3）利用各数据分段训练深度学习网络模型；4）将待处理的脑磁图数据输入训练后的深度学习网络模型进行棘波检测和峰值定位。 |
