一种集群多节点调度方法、装置和计算机可读存储介质
基本信息
申请号 | CN201910760105.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110365799B | 公开(公告)日 | 2022-04-22 |
申请公布号 | CN110365799B | 申请公布日 | 2022-04-22 |
分类号 | H04L67/10(2022.01)I;H04L67/60(2022.01)I;CN 109002359 A,2018.12.14;US 2014096256 A1,2014.04.03;US 2013198755 A1,2013.08.01;CN 110071831 A,2019.07.30 Mi Li.Accelerated Diffusion-Based Recommendation.《2016 17th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD)》.2016, | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 黄臻翔 | 申请(专利权)人 | 广东浪潮智慧计算技术有限公司 |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 史翠 |
地址 | 510620广东省广州市天河区黄埔大道西平云路163号A塔9层自编01单元 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例公开了一种集群多节点调度方法、装置和计算机可读存储介质,获取调度任务;按照预先设定的节点代价表以及调度任务对各节点的业务要求,确定出集群资源池中各节点的代价值。利用深度优先算法遍历集群资源池,确定出调度任务所需的调度节点,并根据各调度节点的代价值,计算出当前调度方案的综合代价值。调度方案中包含了执行调度任务时所使用的节点,综合代价值表征了按照调度方案中包含的节点执行调度任务时的代价值。当遍历得到调度任务所需的所有调度节点时,选取出满足综合代价值要求的调度方案作为调度任务的调度方案。用代价值的计算方式巧妙地综合了不同因素对调度任务的影响,从而可以选取出更加合理高效的调度方案。 |
