基于图像处理的梗签识别检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111033497.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113888468A | 公开（公告）日 | 2022-01-04 |
| 申请公布号 | CN113888468A | 申请公布日 | 2022-01-04 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王艺斌;丁多;李春秀;王先兵;吴文强;李瑞东;杨博;吴箭;许文武;庞鑫;刘承钧 | 申请（专利权）人 | 南京焦耳科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 叶涓涓 |
| 地址 | 210000江苏省南京市江北新区丽景路2号软件研发大厦A座601室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像处理的梗签识别检测方法，包括：采集烟丝图像；对烟丝中的梗签进行识别，得到梗签；建立梗签面积和梗签质量的拟合模型；统计出烟丝中的含签率。本发明利用图像处理技术对梗签进行识别；建立梗签面积与质量的拟合模型，从而可以统计出烟丝的含签率，本发明快捷、方便，有效，能够有效区分出烟丝中的梗签，并准确统计烟丝的含签率。 |
