基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202210176333.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694019A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694019A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 侯东阳;赵绍轩;周晓光 | 申请（专利权）人 | 中南大学 |
| 代理机构 | 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 410083湖南省长沙市岳麓区中南大学校本部 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及遥感图像检测，公开了基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法，包括以下步骤:S1、利用开放数据集对深度语义分割网络模型进行训练，将遥感影像输入训练好的语义分割模型中，得到输出结果；S2、提取输出结果中的建筑预测结果和道路预测结果，并对建筑预测结果进行预处理，得到建筑层、非建筑层和待分层；S3、对建筑层进行异常检测并剔除异常后得到建筑样本，并将非建筑层作为非建筑样本；S4、将道路预测结果从待分层中擦除，结合建筑样本和非建筑样本对待分层进行重分类，得到重分类后的建筑物分类结果；S5、将建筑物分类结果与建筑样本叠加，得到建筑物迁移提取结果。本发明能够从遥感影像中提取建筑物，保证建筑物提取的总体精度。 |
