多人实时三维动作识别评估方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210356817.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694257A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694257A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V40/20（2022.01）I;G06V20/64（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T7/70（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄凯;陈雪晨;冯锦祥;陈志刚 | 申请（专利权）人 | 中南大学 |
| 代理机构 | 长沙轩荣专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 410000湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开实施例中提供了一种多人实时三维动作识别评估方法、装置、设备及介质，属于数据识别技术领域，具体包括：得到目标框并识别关节点以及关节点对应的二维坐标；选取任一张图片并判断其是否为正常图片；若是，则划分每张图片中的不同人员；若否，则结束对当前图片的解析并继续识别下一张图片；利用三维人体姿态估计基线将全部正常图片中的二维坐标转换为三维坐标；提取特征向量；根据人体动作固有特征，使用k近邻算法将每张正常图片的特征向量与样本动作类型对应的样本向量进行搜索比对，得到每张正常图片对应的动作类型。通过本公开的方案，将获取到的二维人体骨骼坐标数据转换为三维人体坐标数据，提高了多人动作识别的效率和精准度。 |
