基于完全随机森林的矢量空间计算强度预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201711387102.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108052755A | 公开（公告）日 | 2018-05-18 |
| 申请公布号 | CN108052755A | 申请公布日 | 2018-05-18 |
| 分类号 | G06F17/50;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭明强;黄颖;谢忠;关庆锋;吴亮;刘袁缘 | 申请（专利权）人 | 武汉中地大资产经营有限公司 |
| 代理机构 | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中国地质大学（武汉） |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于完全随机森林的矢量空间计算强度预测方法及系统，通过输入与矢量空间计算强度相关的所有特征，训练多棵完全回归决策树，实现对特征复杂多样的矢量空间计算域的计算强度建模，并对完全随机森林的预测结果进行优化，剔除与预测结果偏差较大的预测值，提高完全随机森林的预测精度，有利于在并行计算环境中，对矢量空间计算强度进行精准的预测。本发明在随机森林的训练过程中，每棵回归决策树的训练样本是从原始样本中随机选择的，且选择的特征包括原始样本的全部特征，该模型能够应对重要特征少、冗余特征多的矢量空间计算强度的预测，本发明可以为并行计算资源均衡调度与分配提供依据，提高并行计算效率。 |
