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基于完全随机森林的矢量空间计算强度预测方法及系统

基本信息

申请号 CN201711387102.3 申请日 -
公开（公告）号 CN108052755B 公开（公告）日 2019-09-17
申请公布号 CN108052755B 申请公布日 2019-09-17
分类号 G06F17/50（2006.01）I; G06F16/56（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 郭明强; 黄颖; 谢忠; 关庆锋; 吴亮; 刘袁缘 申请（专利权）人 武汉中地大资产经营有限公司
代理机构 武汉知产时代知识产权代理有限公司 代理人 冯必发
地址 430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于完全随机森林的矢量空间计算强度预测方法及系统，通过输入与矢量空间计算强度相关的所有特征，训练多棵完全回归决策树，实现对特征复杂多样的矢量空间计算域的计算强度建模，并对完全随机森林的预测结果进行优化，剔除与预测结果偏差较大的预测值，提高完全随机森林的预测精度，有利于在并行计算环境中，对矢量空间计算强度进行精准的预测。本发明在随机森林的训练过程中，每棵回归决策树的训练样本是从原始样本中随机选择的，且选择的特征包括原始样本的全部特征，该模型能够应对重要特征少、冗余特征多的矢量空间计算强度的预测，本发明可以为并行计算资源均衡调度与分配提供依据，提高并行计算效率。