神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810652434.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108875833B | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN108875833B | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张晓雪;汤炜;雷宇 | 申请（专利权）人 | 北京儒博科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卫平智业专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 闫萍 |
| 地址 | 100038 北京市海淀区羊坊店路18号2幢3层301-112 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置，其中，神经网络的训练方法包括采用包含人脸数据的训练数据集对第一神经网络进行训练，得到初级的第一神经网络；将训练数据集输入到初级的第一神经网络中，输出人脸检测框的至少两个候选区域的位置信息；基于训练数据集中的人脸检测框的位置信息与候选区域的位置信息，确定候选区域的得分；将得分高于设定分数的候选区域作为目标候选区域，基于目标候选区域的位置信息获取目标候选区域内的训练数据，并采用训练数据对第二神经网络进行训练，得到初级的第二神经网络。本发明可以使人脸检测框的定位更加准确，从而使人脸定位更加准确，提高人脸识别的准确率。 |
