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网络切片业务体验预测方法、装置和设备

基本信息

申请号	CN202010292439.1	申请日	-
公开（公告）号	CN113541984A	公开（公告）日	2021-10-22
申请公布号	CN113541984A	申请公布日	2021-10-22
分类号	H04L12/24（2006.01）I;H04W24/06（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	电通信技术;
发明人	邢彪;张卷卷;陈维新;章淑敏;林乐轩;刘梦晗	申请（专利权）人	中国移动通信集团浙江有限公司
代理机构	北京市浩天知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王广涛
地址	310016浙江省杭州市解放东路19号
法律状态	-

摘要

本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种网络切片业务体验预测方法、装置和设备，所述方法包括：获取第一网络切片的历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS；将历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS进行预处理；根据预处理后数据集对深度神经网络模型进行训练，输出训练后的权重值；获取第二网络切片的实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS；将实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS进行预处理；将训练后的权重值作为初始权重值重新构建深度神经网络模型；根据预处理后的数据集对重新构建的深度神经网络模型进行训练后，对第二网络切片的业务体验进行预测。通过上述方式，本发明实施例提高了网络切片业务体验预测的准确性。