基于深度学习的VIM选择方法、装置、计算设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010235610.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113472552A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113472552A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | H04L12/24（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 邢彪;何宇;张卷卷;陈维新;章淑敏 | 申请（专利权）人 | 中国移动通信集团浙江有限公司 |
| 代理机构 | 北京市浩天知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王广涛 |
| 地址 | 310016浙江省杭州市解放东路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于深度学习的VIM选择方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：接收虚拟网络功能管理系统VNFM发起的资源授权请求，所述资源授权请求中携带新建网元资源需求信息；将所述新建虚拟化网络功能VNF网元资源需求信息和VIM资源信息输入预训练好的深度学习模型中，对新建VNF网元和对应的所述VIM之间的匹配度进行评分；选择匹配度最高的所述VIM进行资源授权。通过上述方式，本发明实施例能够合理选择VIM，少受人为主观因素影响，合理分配VIM资源，提高新建VNF网元的效率。 |
