一种短期电力负荷预测方法、设备及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111183431.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113822492A | 公开（公告）日 | 2021-12-21 |
| 申请公布号 | CN113822492A | 申请公布日 | 2021-12-21 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孟学艺;胡蕴韬;王为国;付雪影;吕洪光;王志浩;张嘉伟;王同同;郭长虹;张义国 | 申请（专利权）人 | 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司 |
| 代理机构 | 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人 | 张营磊 |
| 地址 | 256600山东省滨州市滨城区渤海五路663号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种短期电力负荷预测方法、设备及可读存储介质，配置电力负荷数据样本序列；将电力负荷数据样本序列配置到隶属度函数；将逆推理论改进模糊均生函数计算方式与最优子集回归算法相结合，推导出电力负荷短期预测模型；基于最优子集回归算法先将模糊均生函数延拓序列定义为自由变量；将自变量进行自由组合；将组合后的序列分别与因变量建立线性回归方程，根据预设筛选标准从所有的回归方程中筛选出模糊均生函数的短期负荷预测模型，得到相应的负荷预测值。充分挖掘了实际负荷数据中隐藏的有用信息，有效解决了传统模型中周期算法的邻近数据失效的问题。 |
