基于深度学习的卫星网络资源动态分配方法、系统及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111382501.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113824489B | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN113824489B | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | H04B7/185（2006.01）I;H04W72/04（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 齐东元;史焱;李江华 | 申请（专利权）人 | 凯睿星通信息科技（南京）股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京中擎科智知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄智明 |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区宁双路19号11幢10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及卫星通信网络领域，公开了基于深度学习的卫星网络资源动态分配方法、系统及装置，其技术方案要点是：获取当前卫星资源分配任务的参数；根据卫星资源分配任务的参数的实时数据和对应的历史记录数据，生成卫星资源分配数据库；根据卫星资源分配数据库设立分配决策模型，分配决策模型包括设立的建链任务状态空间、即时评价函数以及最优参数函数；将历史记录数据设为训练样本，对分配决策模型进行深度学习训练，得到卫星资源分配的最优值；根据卫星资源分配的最优值进行卫星网络资源分配；能够在多用户同时申请卫星资源的情景下利用分配决策模型动态的调整卫星链路分配策略，能够简化资源申请流程，提升资源分配的稳定性。 |
