基于人工智能模型定位QRS波并进行分类的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202111211803.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113892955A | 公开（公告）日 | 2022-01-07 |
| 申请公布号 | CN113892955A | 申请公布日 | 2022-01-07 |
| 分类号 | A61B5/366（2021.01）I;A61B5/352（2021.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 刘旭东;张碧莹;刘畅 | 申请（专利权）人 | 上海乐普云智科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京慧诚智道知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李楠 |
| 地址 | 201612上海市松江区莘砖公路668号1601、1602、1603、1604室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及一种基于人工智能模型定位QRS波并进行分类的方法和装置，所述方法包括：获取第一心电图数据；进行滤波生成第二心电图数据；进行下采样生成第三心电图数据；进行心电片段分割生成第一片段数据张量；基于第一人工智能模型对第一片段数据张量进行特征提取生成三个尺度的特征数据张量；基于第二人工智能模型对三个尺度的特征数据张量进行类型识别生成第二片段数据张量；基于非极大值抑制原则对第二片段数据张量进行筛选生成第三片段数据张量；进行心搏类型决策生成第一心搏类型数据序列；进行R点位置统计生成第一R点位置序列；对第三心电图数据进行R点和心搏类型标注生成第四心电图数据。通过本发明可以提高QRS波识别精度。 |
