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一种基于GMM与EM算法的设备参数劣化实时预警方法

基本信息

申请号 CN202111285828.2 申请日 -
公开（公告）号 CN114139602A 公开（公告）日 2022-03-04
申请公布号 CN114139602A 申请公布日 2022-03-04
分类号 G06K9/62（2022.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张翔;毛旭初;胡杰英;卞志刚;武爱斌;魏小庆;张宽阔 申请（专利权）人 朗坤智慧科技股份有限公司
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 施昊
地址 210000江苏省南京市鼓楼区汉中路2号亚太商务楼31层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于GMM与EM算法的设备参数劣化实时预警方法，包括步骤如下：S1，采集设备的运行参数数据，并划分为训练集和验证集；S2,在训练集上采用GMM算法对设备的正常运行模式建立GMM模型；S3,根据GMM模型，建立关于设备观测值的概率生成模型；S4,根据设备观测值，利用步骤S3构建的概率生成模型计算该设备正常状态估计值；S5,计算验证集上的设备观测值和正常状态估计值之间的残差，并根据设定残差阈值进行设备参数劣化的检测与预警。本发明能有效地学习设备的正常模式，有更强地解释性和实用性；与领域专家的知识更紧密的结合，能够有效应对工业设备参数劣化复杂多变的场景。