一种深度学习训练图片加密解密方法

基本信息

申请号 CN202011370533.0 申请日 -
公开(公告)号 CN112488900A 公开(公告)日 2021-03-12
申请公布号 CN112488900A 申请公布日 2021-03-12
分类号 G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T1/00(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 赖必贵;倪政齐 申请(专利权)人 福建省亿鑫海信息科技有限公司
代理机构 福州元创专利商标代理有限公司 代理人 钱莉;蔡学俊
地址 350000福建省福州市鼓楼区软件大道89号福州软件园F区6号楼14层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种深度学习训练图片加密解密方法,包括加密过程与解密过程。其中,加密过程为:将读取的图片数据转换为三维数组,对每个图片,分别对图片三个通道进行加密,将加密后的三个通道进行交换,之后合并三个通道得到输出图片。解密过程为:获取需要解密的图片,对每个图片,首先进行通道的交换,之后分别对交换后的三个通道进行解密,之后合并三个通道得到输出图片。本发明能够防止模型泄密、图片数据泄露,并且实现目标检测模型可训练。