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目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质

基本信息

申请号	CN202110513268.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113128522A	公开（公告）日	2021-07-16
申请公布号	CN113128522A	申请公布日	2021-07-16
分类号	G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	唐哲;王忱	申请（专利权）人	四川云从天府人工智能科技有限公司
代理机构	北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋宝库;郭婷
地址	610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都天府新区煎茶街道菁蓉南三街99号
法律状态	-

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决通用物体和场景图像识别不够准确的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取第一待识别图像；对述第一待识别图像进行前处理，得到第二待识别图像；通过训练好的、依次由RepVGG网络、SEnet网络、FPN网络、分类器和归一化函数组成的目标识别模型对第二待识别图像进行目标识别，得到第二待识别图像中目标类别属于样本类别的目标类别预测概率；根据目标类别预测概率和类别概率阈值，按照目标类别输出要求，得到目标类别识别结果。通过本发明，可以有效地利用各神经网络的功能特点，提取更高质量的特征图，从而提高通用物体和自然场景识别的鲁棒性和准确率。