一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法
基本信息
申请号 | CN202110853633.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113313213A | 公开(公告)日 | 2021-08-27 |
申请公布号 | CN113313213A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王纵驰;王建兴;刘健;臧媛媛;王培;于佳耕 | 申请(专利权)人 | 航天神舟智慧系统技术有限公司 |
代理机构 | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李明;赵吉阳 |
地址 | 100088 北京市海淀区马甸路2号中航油大厦 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法,包括:(1)获取锚框类目标检测算法所需的训练用数据集;(2)数据集数据分析,提取数据集中所有标注框的特征作为待处理数据的划分依据;(3)数据集聚类,使用聚类算法,按照小、中、大三个尺度对特征进行聚类划分;(4)数据集划分;(5)模型训练,构成三阶训练体系,并按照先验知识对批处理数据簇进行分步训练;提高了深度学习数据集的训练效率,使用灵活方便,极大的加速了训练进度从而缩短训练时间。 |
