一种反欺诈数据分析方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN201711406514.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108038700A | 公开（公告）日 | 2018-05-15 |
| 申请公布号 | CN108038700A | 申请公布日 | 2018-05-15 |
| 分类号 | G06Q30/00;G06Q30/06;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何同国;张鹏;罗小勇 | 申请（专利权）人 | 上海前隆信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海前隆信息科技有限公司 |
| 地址 | 200082 上海市虹口区东大名路1050号901-908室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种反欺诈数据分析方法与系统，用以从一后端数据库中获取数据集市以及图数据库发送至一分析模型，所述数据集市以及所述图数据库为根据预先搜集的关于欺诈的基础数据生成的；所述分析模型对所述数据集市以及所述图数据库进行分析，以获得一分析结果；将所述分析结果输出至一前端并展示。本发明将个体欺诈风险识别模型与群体欺诈风险识别模型相结合，反欺诈体系更完备。且集成监督式学习、半监督式学习以及无监督式学习，对数据进行处理，提高识别准确率，且令模型更新速度更快，适应性更强。同时，建立反欺诈实时评分系统，且评分计算更准确，反欺诈分析结果观察更直观。可视化用户关系图谱还可直观展示分析结果，用户体验好。 |
