适用于人脸识别模型训练的主动学习方法、装置、终端、介质
基本信息
| 申请号 | CN201910988214.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110765917A | 公开（公告）日 | 2020-02-07 |
| 申请公布号 | CN110765917A | 申请公布日 | 2020-02-07 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 井怡;高鹏;汪宏;何峻 | 申请（专利权）人 | 上海市信息技术研究中心 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 倪静 |
| 地址 | 201210 上海市浦东新区海科路99号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供适用于人脸识别模型训练的主动学习方法、装置、终端、介质，其包括：利用识别模型提取已标注数据集的人脸特征向量以形成向量集合；利用所述识别模型对未标注数据集的每张人脸图像进行特征向量提取，并将所提取的人脸特征向量与所述向量集合中的每个特征向量进行相似度计算，以形成待标注的人脸数据集合；对所述人脸数据集合进行多样性检测，以供从中撷取待标注的数据。本发明提出一种可用于人脸识别模型训练的主动学习方法，通过两个阶段的筛选，挑选待标注数据进行人工标注，加入到训练样本集中对模型进行训练，该发明减少了人工标注量的同时进一步提高了分类器精度。 |
